State of Vibe 2025

中国 Vibe 创作生态报告 - 调研结果

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总览

无处安放的创造力

AI 模型、Vibe Coding 工具、文生图/视频的模型能力好像一个唾手可得的魔法,给了能够使用它的人一种创造的错觉。所有人都渴望借助这个新的魔法做些不一样的事情,无论是问卷中高比例的Vibe产品比例,还是每天在互联网自媒体被轰炸的一波一波的新模型、产品发布,都好像在预示着我们与未来只有一层薄薄的窗户纸。

但现实又是骨感的,什么都能做和做出来没啥用总是并存的,可以实现和有目标是两个层面的问题,人们会以为只要有了 x10-100 倍的产能就会有价值,其实不然,价值体现在需要这些 x10-100 产能的地方。我想 2025 年,我所观察到的 Vibe 生态就是这样一种「无处安放的创造力」的状态,所有的创作都在变简单,写代码、做视频、做音乐,但这些能力的提升尚未能直达人们创造力与需求的本质。

这也并不是一种悲观,行业里所有的人,无论是大公司、资本、媒体、创业者、独立开发者 ... 每一个人都在为 AI 这个巨大浪潮的应用探索着。所有人都在前行,唯有「Keep Creating, Keep the Vibe!」

阴明
2025年12月24日

打破与重建

2025年的中国Vibe创作生态正经历剧烈重构,AI已从概念落地为创作核心,彻底颠覆了传统法则。开发周期被压缩至月级,近七成产品在一个月内即可上线;团队规模极度精简,超七成项目由三人以下小团队完成;代码生产模式更是剧变,仅1%的创作者仍坚持手写代码。这不仅是效率的跃升,更是角色的重塑——超级个体身兼数职,开发者借助AI实现了能力的指数级放大。

然而,工具的进化并未自动赋予创作方向感。在产能井喷的背后,是价值锚点的缺失与全职化的困境:87.6%的创作源于兴趣而非收入,近八成产品年收入低于社会平均工资。这是一场大规模的社会实验,当「做出来」变得轻而易举,真正的挑战在于「为何而做」。在数字尘埃落定之前,我们需要的不仅是技术的狂热,更是对真实需求的洞察与回应。

赵钰莹,极客邦科技总编
2025年12月27日
1546
总回收问卷
1401
使用 AI Coding 模型/工具
1172
使用 AI 图片/视频创作工具
1132
有完成的 Vibe 产品

你是否会向他人推荐用 AI 模型/工具进行 Vibe 创作?

+37
NPS Score50.1% - 13.1% = +37
13.1%
36.8%
50.1%
0-6
7-8
9-10
Score Distribution
10
448
29.0%
9
326
21.1%
8
376
24.3%
7
193
12.5%
6
90
5.8%
5
44
2.8%
4
21
1.4%
3
17
1.1%
2
14
0.9%
1
8
0.5%
0
9
0.6%

Vibe 创作的感受

一开始在制作的时候非常的难受,因为不懂得应该怎么做,而且做完的东西吧,效果没有那么的好。所以呢,又要去各种的学习呀,然后去看别人制作的案例等等之类的,这个也特别花时间,这边比较苦恼。现在这些产品它的一些调用能力吧,没有那想象中那么好,还是希望这种产品各家的一些科技公司能对这些产品会有一些优化
辨别真相和实现目的其实比我想的要困难,尤其在其中我不想消耗太多时间做无意义的尝试(prompt调优的战术技巧我觉得很容易过时,没有知识沉淀),因此我总是在遵照一个更好的vibe balance,技能让我高效开启和持续产出,也能让自己有所收获,保持进步
在求知的旅程中,我真切地感受到了难以言喻的快乐。每一次接触全新的知识领域,仿佛是推开了一扇通往未知世界的大门。那些新颖的概念、独特的理论,如同夜空中闪烁的繁星,不断吸引着我去探索。学习新知识的过程,就像一场奇妙的冒险,让我沉浸其中,乐此不疲。
有意思,但是又很鸡肋,没有足够的动力完善成一个大产品,大家都是有一个创意,自己玩玩就抛掉了,三分钟热度,如果可以我也是愿意分享出自己的创意,自己做一做,不想做了,丢去市场等待有缘人把他做好
和AI对话很容易产生心流啊!AI具有强大的意图识别能力,有时候比人类都更了解人类自己(的意图)。我只需要向AI清晰的表达即可。拉开差距的是认知和审美/品味。
你懂得,AI 会上来给你一个 80%可用的代码,然后剩下的 20%会让你痛不欲生,每当这时,我会去用 AI 生成图像或者视频,交替使用,尽情 Vibe
一开始特别爽,想法出来巨酷,然后ai编程巨快,生成应用成就感十足,然后开始debug,不断修/::>完善功能改细节,然后改崩溃,然后重开一个,麻木了
刚开始基于我的想法生成出一个类似的prototype的时候当然是很惊讶很高兴的,但是后面不断要调整细节出现bug一直解决不了问题的时候就很痛苦了
看不懂代码,只能依赖agent自己解决,有的时候会卡在一个地方很久,得一直pua agent换个思路解决问题才会有新的思路解决bug or 卡点
兴奋又激动,但又担心 bug 暴露太多,视觉偏差太大,来回折腾。 其实这过程倒是很享受的,符合预期 80 分以上就会很开心,很有成就感!
刚开始vibe的话感觉自己有魔法,每天可以搞各种小发明,但是现在过了半年更加关注实际的落地项目了,希望自己的东西可以给别人看到并用上
有时候发现自己的需求触碰到了vibe工具的能力瓶颈,还是很开心的,但是不知道去哪反馈。最好来个自动识别失败并快速反馈建议的工具
最开始有部署环境和学习新事物的成本。但当你将一切融入到自己的工作流程中之后,更多的就是如何最好的释放自己的创意和介入时机。
AI总是喜欢做一些多余的事情。不加约束在 review 时候真难受。 每次 AI 能一次干好事情是我最爽的时候。
哈哈,我的“Vibe”过程主打一个 《CPU过载式快乐》:大脑疯狂联网吸收信息时像CPU烫到煎鸡蛋(滋啦!
需求精准时候是好用的,写python数据处理的脚本很快乐,但是涉及到前后端数据库协同要非常谨慎,如履薄冰
还是要不断学习,vibe真的bug太多了,需要不断精进vibe技术,vibe和之前的编程真的太不一样了
最近最搞笑的是 TRAE 的 solo 模式生成的项目与 Cursor 的对比,国内还需要继续努力
AI辅助编程不等于vibe coding,vibe coding更多是技术债只适合演示项目和灵感
害怕被取代,又不得不依赖。减少了工作时间,可以投入更多时间在自己的创意开发上,也是一种快乐吧。
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